Obter arquivo csv de Lombadas e Pedágios do OSM (programa python)

[Tomio]

Como já comentei em outro post, faço alertas de Lombadas (ou quebra-molas) e também de Pedágios com os valores da tarifa, para Gps Garmin Automotivo. São distribuídos gratuitamente neste fórum.

Através de uma consulta overpass e edições no LibreOffice, crio um arquivo csv para utilizar no programa Poi Loader da Garmin, que compila os alertas (formato gpi).

Montar o arquivo csv demanda um certo tempo, então resolvi estudar Python para automatizar esta tarefa.

Assim, nasceram dois pequenos programas, muito rudimentares e básicos que fornecem o arquivo csv pronto para rodar no Poi Loader.

Para rodar os programas, utilizei a plataforma on line Colab, da Google:

Links:

[Pedágios]

[Lombadas]

Para facilitar a utilização e dispensar a instalação do python, transformei os dois programas em arquivos executáveis (.exe) para o sistema Windows 10 - 64bits.

Os programas não necessitam de instalação, basta clicar e executar. Durante a execução, vai abrir uma janela do terminal windows que se fechará ao terminar a execução.

O programa de pedágios leva cerca de 20s para extrair os 735 pontos de cobrança. São gerados 03 arquivos csv: para carros, motos e caminhões.

O programa de lombadas leva quase dois minutos para extrair 36500 lombadas ( e faixas de pedestres elevadas). É gerado um arquivo csv com os pontos.

- Programa Pedágios:

https://drive.google.com/open?id=1z6uYM1AseD9qLiblFts9kpR_0FRLHNSI

- Programa Lombadas:

https://drive.google.com/file/d/1E4F_VF-7K6MpxSxyEfuup-ym1d2ar-oL/edit

** É importante não utilizar o programa várias e seguidas vezes no mesmo dia, ou o Servidor do Overpass poderá bloquer o acesso do computador por tentativa de sobrecarga. Utilizando com moderação, não há problema algum.

[Tomio]

Os arquivos csv de pedagios ou lombadas, podem ser gerados on line, sem a necessidade de executar qq programa no computador.

 

Desta forma, podem ser usados o navegador de um computador windows ou linux.

 

Inicie clicando no link desejado, do Colab Google, como postado acima:

 

[Pedágios]

 

[Lombadas]

 

A seguir, siga o pequeno tutorial: